Best Career Options: कुछ समय पहले तक इंसानों को AI के बारे में ज्यादा समझ नहीं थी।अब ऐसा समय आ गया है कि कोई भी काम एआई के बिना पूरा नहीं होता, चाहे वह पढ़ाई हो या नौकरी। समय के साथ इसकी मांग बढ़ती जा रही है। इसे देखते हुए, इन दिनों कई कॉलेज छात्र एआई को एक पेशे के विकल्प के रूप में चुन रहे हैं।
सिस्टम लर्निंग जैसी अवधारणाएं बहुत पुरानी हैं लेकिन एआई के आगमन के साथ इसमें कई बदलाव हुए हैं और यह इंसानों की सर्वोच्च करियर प्राथमिकता बनकर उभरी है। इस विषय पर कुछ प्रथम श्रेणी के करियर विकल्पों को जानें। इनमें पार पाने के लिए आपको किसी खास विषय में विशेषज्ञता हासिल करनी होगी।आप अपने शौक और ज़रूरत के अनुसार कदम उठा सकते हैं। हालाँकि, एक बात तो तय है कि विषय चाहे जो भी हो, इसमें बढ़ोतरी होना तय है।
मशीन लर्निंग के जानकारी होना
वे सेल्फ-जॉगिंग सॉफ़्टवेयर बनाने और डिज़ाइन करने में विशेषज्ञ हैं। अगर आपको इस क्षेत्र के उभरते कार्यक्रमों को पहचानना है तो चैटबॉट, डिजिटल असिस्टेंट, ड्राइवरलेस कार, विजिटर्स प्रेडिक्शन आदि को समझा जा सकता है। समय के साथ इसका उपयोग बहुत बढ़ गया है। इस क्षेत्र में प्रवेश करने के लिए, आपका इतिहास कंप्यूटर विज्ञान, डेटा प्रोग्रामिंग और गणित में होना चाहिए। शुरुआती स्तर पर एक साल में चार से पांच लाख रुपये तक की कमाई हो सकती है.
डाटा साइंटिस्ट
उनका काम खास तौर पर बड़े स्तर की जानकारी इकट्ठा करना होता है और उसकी सुरक्षा की जिम्मेदारी भी उन्हीं के हाथ में आती है। कच्ची जानकारी कई तरीकों से उपयोग करने में सक्षम बनाती है और प्रतिस्पर्धा के इस युग में व्यावसायिक उद्यम को विकसित करने में सक्षम बनाती है। खाद्य परिवहन सॉफ्टवेयर इनका एक उदाहरण है। वे आपके अतीत के इतिहास से भी इसी तरह संकेत देते हैं। डेटा साइंस, कंप्यूटर साइंस या संबंधित क्षेत्रों में बैचलर और मास्टर प्रकाशन निष्पादित किए जा सकते हैं। प्रवेश स्तर पर इस विषय में बी से प्रति वर्ष पांच से सात लाख रुपये तक की कमाई की जा सकती है।
रोबोटिक्स इंजीनियर
जैसे कि आप सभी को नाम से ही पता चल जा रहा है कि ऐसे रोबोट बनाते हैं। जो सभी कामों को कर सके इसका उपयोग के समय इंसानों की जरूरत ना पड़े और यह केवल कमांड पर ही कार्य कर कर सकते हैं। ऐसा उन्होंने बताया है कि यह काम को को बेहद आसान बना देते हैं। ड्रोन एक ऐसा ही उदाहरण है। इसके लिए कंप्यूटर इंजीनियरिंग मैकेनिकल इंजीनियरिंग की डिग्री का होना अति आवश्यक है। शुरुआती तौर पर साल के 4 से 5 लाख तक अर्निंग कर सकते हैं।
डाटा साइंटिस्ट
उनकी पेंटिंग्स खास तौर पर इस बात पर है कि कैसे एक गैजेट आपकी पेंटिंग्स को बिना किसी परेशानी के और बेहतर तरीके से पूरा कर सकता है। वे एल्गोरिदम भी बनाते हैं जो डेटा और डेटा पैटर्न का अध्ययन करने में सहायता करते हैं। वे स्वास्थ्य सेवा, वित्त, विपणन, कवरेज और खुदरा जैसे क्षेत्रों में काम करते हैं। शुरुआती दिनों में इनका मुनाफा सालाना 4 से 5 लाख के बीच हो सकता है..
एआई इंजीनियर
इन उपकरण को प्रॉब्लम सॉल्वर कहां जाता है यह ऑफिशियल इंटेलिजेंस के अलग-अलग मॉडल को टेस्ट करने में हमारी मदद करते हैं और इन के कामों से हम प्रभावी बनते हैं यह मशीन लर्निंग का इस्तेमाल करते हैं और काम को एआई मॉडल के द्वारा बनाते हैं। इनकी बहुत डिमांड रहती है और एक अच्छी एआई इंजीनियर को एंट्री लेवल पर 6 लाख तक अर्निंग होते हैं।